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对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进LEYU乐鱼平台,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好LEYU乐鱼平台,推理成本就会大大降低。

从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。

🔼(撰稿:葛士翠)

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    • 步莎莲☀LV3六年级
      2楼
      加沙:从拉法转移的新生儿🛑
      2024/06/03   来自石河子
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    • 💶弘波骅LV2大学四年级
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      人民网三评“社会性死亡”之三:我们的担当!⚎
      2024/06/03   来自溧阳
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    • 龙宏柔🕘LV4幼儿园
      4楼
      万科接盘华夏幸福的“地王”包袱♡
      2024/06/03   来自晋江
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    • 颜刚玉LV9大学三年级
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      “护苗”同行官贺耀杰 :提升青少年网络素养应坚持赋权与赋能❕
      2024/06/03   来自昆明
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    • 顾梁彪💴📩LV9大学三年级
      6楼
      中信集团拟砸百亿,收购华融金租股权🚤
      2024/06/03   来自海宁
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    • 吴璧子LV5大学四年级
      7楼
      吃得越咸,胖得越快?别让“高盐”伤害了孩子🙇
      2024/06/03   来自奎屯
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