❸🚯❧
论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
🚚(撰稿:连康彪)【境内疫情观察】全国新增9例本土病例(2月4日)
2024/06/14周壮生🤤
香港与马来西亚加强双边金融合作
2024/06/14卢力祥🏷
余秀华开始跳舞了
2024/06/14鲍佳胜⛈
艺术院校如何应对人工智能之变
2024/06/14湛逸广🎭
2023中国网络媒体论坛走进紫金山实验室:提升技术 服务社会
2024/06/14殷怡萱🍂
15版体育 - 本版责编:塔怀旸唐天奕高佶
2024/06/13乔斌奇🗞
让古籍与数字化时代共振(人民时评)
2024/06/13慕容斌纯🥄
浑善达克沙地自驾大环线 “跑”出农牧民新收益
2024/06/13桑才佳g
用好用足政策工具 财税金融优先发力稳就业
2024/06/12马瑞林a
不满中方“熔断” 美国停飞中国航司44个航班
2024/06/12司空政学🐳