根据联合国粮食及农业组织(FAO)的数据，全球每年生产的食物中，约有三分之一从未接近过人类的口腔，这相当于约1万亿美元的可食用食物最终落入垃圾填埋场。据报道，仅酒店业就占了这一数字的10%左右，这就是为什么Winnow转向计算机视觉和机器学习来帮助照亮厨房的原因。
Winnow于2013年在伦敦成立，其技术构成了一套位于食品箱下方的秤，工作人员使用触摸屏显示系统告诉系统他们刚刚扔掉了哪种食物。
这些信息被传递给Winnow的云分析，以确定这种浪费的价值，同时，定期发布报告，强调他们可以通过减少扔掉的东西来省钱。
然而，到目前为止，Winnow的系统需要大量的人工输入——厨师必须亲自告诉系统他们刚刚处理了什么。然而，Winnow现在正在引入自动化，配备了一个对运动敏感的计算机视觉摄像头，当食物被放入垃圾箱时，它可以自动捕捉食物的图像，然后找出它是什么。
火车
尽管如此，该系统并不是完全完美无缺的——例如，它可能能够识别大量的水果和蔬菜，但它可能仍然会遇到更多不起眼的物品。这就是为什么厨师和其他厨房工人可以训练这个系统，工作人员要求他们从屏幕上显示的列表中选择他们刚刚丢弃的食物。据该公司称，训练Winnow Vision系统识别食物可能需要200到1000张图像。
Winnow Vision作为一款新产品，自去年1月以来，已被用作几个知名品牌试点项目的一部分，其中包括宜家，该公司此前已将其一般食品浪费减少了一半。
宜家和爱尔兰国家可持续发展经理hegesbjrnsen表示：“我们为自己设定了一个雄心勃勃的目标，即在2020年8月底之前将我们的食物浪费减少50%，我们与Winnow的合作对于实现这一目标非常重要。”。“我们知道食物浪费是一个复杂的问题，但Winnow Vision表明，这个问题的解决方案不一定是这样的。”
试验阶段的其他参与者包括莫里森斯(Morrisons)和埃玛尔(Emaar)，这是英国在阿拉伯联合酋长国的连锁超市。但从今天起，Winnow Vision将面向全球所有餐厅和厨房，直接从Winnow购买。
Winnow首席执行官Marc Zornes表示：“食物浪费是一个全球性的问题，全世界的厨房都在苦苦挣扎。“如果不知道浪费了什么，厨房浪费的食物会比他们想象的还要多。通过了解和报告食物浪费的实际成本——无论是对底线还是对环境——Winnow Vision要求厨师采取行动。”
食品行业
Winnow采用软件即服务(SaaS)模式，收取订阅费接入监控软件。该公司没有透露其技术的成本，但承诺餐饮企业第一年可以获得2-10倍的投资回报，从而节省高达5万美元的浪费。
“Winnow Vision可以通过使用每次都可以学习和改进的技术，在全球范围内解决食物浪费问题，”sohns说。
许多初创企业正在研究各种解决方案，以帮助公司减少浪费。瑞典公司Karma去年筹集了1200万美元，鼓励餐馆和超市低价出售剩余食品(无论是蛋糕、面包还是鲜榨柠檬水)，而不是把它们扔进垃圾桶。在其他地方，旧金山的Full Harvest最近筹集了850万美元，帮助农场出售他们畸形的产品。Impact Vision已经透露了它是如何使用AI检测未成熟或被污染的食物的——这里的核心卖点是完全无创，这意味着在检测过程中不会浪费食物。
Winnow表示，其现有的人工系统已被40多个国家的数千名厨师使用，并帮助从垃圾填埋场节省了相当于3000万美元的食物。对于不经意的观察者来说，Winnow可以被描述为某种很酷的人工智能硬件公司，但它的核心是数据公司——数据让厨房看到了它们的浪费，这也是解锁硬件价值的原因。
不说别的，就说明给企业硬数字就能做出大的改变——也就是“这就是你浪费了多少”。